La búsqueda con IA
Un corpus de más de 30 horas de películas sobre el medio ambiente, totalmente accesible mediante la búsqueda de escenas, texto y audio.
Se trata de un modelo preentrenado que hemos decidido probar en un corpus de más de 200 películas que representan 33 horas de imágenes en movimiento de todo tipo: películas de 8 mm, 9,5 mm, 16 mm; VUS, UMATIC, Beta. Lo interesante es que este corpus específico del entorno, y para el que la documentación humana insiste en los aspectos relacionados con esta temática, permite obtener con la IA resultados en torno a búsquedas muy sencillas, como una sonrisa, un pájaro, una mesa... Objetos y formas en los que los documentalistas no se detienen o rara vez lo hacen, lo que supone un valor añadido que complementa la documentación tradicional.
En el marco del proyecto MeFiTer, llevado a cabo entre 2022 y 2025 por la Asociación Diazinteregio y sus miembros, se ha hecho hincapié en el uso de la inteligencia artificial al servicio de las colecciones de películas amateur, institucionales y militantes. Si bien los primeros experimentos de la Cinemateca de Bretaña, en colaboración con el IMT de Brest, se orientaron hacia la documentación asistida y la datación predictiva de las imágenes, estos estudios permitieron constatar que sería necesario un importante trabajo de aprendizaje automático para obtener resultados interesantes en materia de documentación. El reconocimiento de objetos funciona, pero la contextualización de corpus de imágenes poco consistentes en comparación con la masa de medios contemporáneos es más incierta.
Hemos optado por utilizar la IA para lo que ya domina, el reconocimiento de escenas y la ocerización. Con la ayuda de Archipanion, que ya había trabajado con corpus de archivos suizos, hemos probado un modelo preentrenado con nuestras imágenes en movimiento. Puede consultar el resultado de este trabajo en archipanion.amorce.eu
¡Un gran descubrimiento! No dude en enviarnos sus comentarios a contact {à} diazinteregio.org
